熟悉蒸散发ET及其组分（植被蒸腾Ec、土壤蒸发Es、冠层截留Ei）、植被总初级生产力GPP的概念和碳水耦合的基本原理；掌握利用Python与ArcGIS工具进行相关的操作；熟练掌握国际上流行的Penman-Monteith模型，并能够应用该模型在各种植被类型上进行冠层导度、蒸散发组分的计算；掌握单站和区域结果的可视化方法、制图方法等。

【资料图】

适用范围生态水文相关行业、双碳相关行业

一、蒸散发与光合作用阻抗&Python实践

1.蒸散发与光合作用阻抗蒸散发和光合作用阻抗是植物生理学中的重要概念。蒸散发与植物水分平衡、生长和代谢密切相关；而光合作用阻抗则反映了植物在限制水分蒸散的情况下，为维持光合作用而形成的扩散阻力。研究蒸散发与光合作用阻抗的原理有助于了解植物的光合作用效率、生长速度和生态适应性等方面信息，为农业生产、林业经营和环境保护等领域提供科学依据和决策支持。

2. Python使用说明 Jupyter Notebook编辑器+Anaconda管理器的安装Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，具有丰富的标准库和广泛的第三方库支持，适用于大数据处理、人工智能、Web开发等多个领域。

虚拟环境的安装与配置虚拟环境允许同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境都可以有自己的Python版本和安装的第三方库。不同的项目可以使用不同的Python版本和依赖库，避免了版本冲突和依赖冲突的问题。

常用库学习本节包含Python基本语法及常用的科学计算（Numpy）、数据处理（Pandas）和数据可视化（Matplotlib）库函数的使用。

数据处理Python中常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等，对应异常值处理、文本转换和空缺值填补等操作。

二、ArcGIS实践应用

3. ArcGIS实践 基本操作ArcGIS的基本操作包括创建与打开地图文档、加载数据、保存文档、图层操作、数据框坐标系统定义、要素属性查询等。

数据格式转换在ArcGIS中可以实现不同数据格式的相互转换，如EXCEL数据与Shapefile数据、TXT 数据与 Shapefile 数据的相互转换等。

提取栅格值在ArcGIS中可以实现值提取至点或利用ArcPy实现批量处理栅格数据集。

数据裁剪ArcGIS中的裁剪功能用于根据指定的边界范围，对图层或栅格数据集进行裁剪。通过裁剪操作，可以删除不感兴趣的数据或者将数据限制在特定区域内，以便更好地分析和可视化数据。

地图制图地图制图主要包括地图版面设计的主要要素、地图渲染方式等内容。

三、数据处理实践

4. 数据下载与处理 站点数据下载与处理FLUXNET2015是一个全球尺度的碳、水和能量通量观测数据集，汇集了来自200多个观测站点的数据。该数据集提供了关于碳、水和能量通量等多个观测变量的实地观测数据，并按照标准化格式存储和共享。

数据下载 打开网址/data/fluxnet2015-dataset/，点击Download FLUXNET2015 Dataset，进行用户名和账号密码登录后，可以根据需求选择站点，填写申请需求即可完成下载。

数据处理 根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括变量选择、异常值的处理、空缺值填补。

区域数据下载与处理GLASS是一个全球陆地表面遥感数据集，提供了高分辨率的植被叶面积指数（LAI）数据，空间分辨率为250m/500m/°，时间分辨率为8天。

数据下载 打开网址，根据研究需求选择对应分辨率的LAI数据集，并利用DownThemAll!批量下载数据。

数据处理 下载后的数据为hdf格式，根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括数据格式转换、定义投影、对应栅格值提取、数据汇总等。

四、冠层导度与水、碳通量空间模拟案例分析实践

5. 应用案例案例一：蒸散发、土壤蒸发、植被蒸腾在站点尺度的计算在站点尺度上，利用叶面积指数、净辐射等计算出冠层有效能量和土壤有效能量，并根据一定时间的累积降水和土壤表面平衡蒸发速率得到土壤蒸发，进而计算出植被蒸腾与冠层导度。具体操作如下：①叶面积指数的站点值提取与插补数据格式转换 定义投影站点值提取 数据插补②土壤蒸发计算冠层有效能量和土壤有效能量计算土壤蒸发分数计算土壤平衡蒸发计算③植被蒸腾计算干湿表常数计算饱和水汽压和温度关系曲线斜率计算空气动力学导度计算④冠层导度计算数值计算结果可视化

案例二：蒸散发与植被总初级生产力的区域数据下载、处理与显示区域地表蒸散发及其组分（土壤蒸发、植被蒸腾、冠层截留蒸发）、植被总初级生产力数据的下载、处理、显示与统计。

注：请提前自备电脑及安装所需软件

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