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《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》

第 1 章　种群、计分和选择 1

　理解种群　2

　对种群计分　6

　从种群中选择　7

　截断选择　8

　联赛选择　9

　如何选择轮数　12

　适应度比例选择　13

　随机遍历抽样　15

　本章小结　18

第　2 章 交叉和突变　20

　演化算法　21

　解编码　22

　交叉　23

　突变　28

　为什么需要精英　33

　本章小结　34

第　3 章 遗传算法　35

　离散问题的遗传算法　35

　连续问题的遗传算法　42

　遗传算法的其他应用　45

　本章小结　49

第　4 章 遗传编程　50

　程序作为树　50

　树突变　67

　树交叉　68

　拟合公式　70

　本章小结　73

第　5 章 物种形成　75

　物种形成实现　76

　遗传算法中的物种　79

　遗传编程中的物种　79

　使用物种形成　80

　本章小结　81

第　6 章 粒子群优化　83

　群聚　83

　粒子群优化　86

　本章小结　91

第　7 章 蚁群优化　93

　离散蚁群优化　95

　连续蚁群优化　103

　本章小结　110

第　8 章 细胞自动机　111

　基本细胞自动机　112

　康威的《生命游戏》　116

　演化自己的细胞自动机　121

理解合并物理学　125

　本章小结　129

第　9 章 人工生命　130

　里程碑 1：绘制植物　131

　里程碑 2：创建植物生长动画　134

　里程碑 3：演化植物　140

给植物计分　141

　本章小结　142

第　10 章 建模　144

　Kaggle 竞赛　145

　里程碑 1：整理数据　148

　里程碑 2：建立模型　152

　里程碑 3：提交测试回复　156

　本章小结　157

附录　A 示例代码使用说明　159

参考资料　166

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